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日期: 20-01-27 作者: 供稿单位: Za研究院

      1998年我回到中国,开始参与中国微软研究院的建立。 —— 很多时候,人工智能技术是在用复杂解释复杂,为了拟合数据结果,而做出一个更加复杂的模型。



       卡内基梅隆大学有着当时全世界第一个机器人学的博士专业。

       而人工智能技术应用能够很好地提高读片效率,且通过计算和比对,有效提高正确率。

       以医疗行业为例,在癌症早期筛查领域,存在大量读取医疗影像并作出判断的需求。

       加之医疗资源有限,很难做到每一个影像都能有效读取。

       中国的优秀人才也不断涌出。

       我加入微软研究院的时候,正值人工智能的寒冬期——现实世界中的基础性研究枯燥乏味、进展缓慢,与之前人们所想象的未来科技相去甚远,行业内悲观失望的情绪,让当时的很多投资人和研究机构


       从技术发展的趋势来看,混合现实、人工智能、量子计算,将是未来技术发展的三个主要方向。

       技术本身没有好坏之分。

       资料显示,地平线发布的Matrix自动驾驶计算平台已向世界顶级Robotaxi厂商大规模供货,已开启自动驾驶芯片产品出海和商业化。

       融资方面,地平线机器人在今年1月获得6亿美金的B轮融资,估值达30亿美金,投资方有晨兴资本、SK集团、高瓴资本等。

       以前我在卡内基梅隆接触到做科研的风格,是团队协作的风格。

       (以上内容由澎湃新闻记者沈丹丽采访整理,经作者审定)。

       而在这个过程中,需要去分别发展IQ和EQ两个维度。

       人工智能仍需冷静人工智能快速推进的同时,仍有些问题值得我们停下来想想。

       所以卡内基梅隆大学成功的地方是培养了很多大的IT公司CTO级别的人物,很多学生在工业界更加成功。

       直到今天,我仍清楚地记得,刚到微软研究院的那个星期,我发现自己离计算机图形学领域的传奇人物吉姆·布林[JimBlinn,美国计算机科学家,曾经在美国宇航局的喷气推进实验室(JPL)工作]只隔

       这和人类智能有很大的差异,因为人们多数时候是用小样本的方式在学习,很容易举一反三。

       与人工智能结下不解之缘1991年,我有幸考进了美国计算机专业排名第一的卡内基梅隆大学计算机学院,师从著名计算机专家拉吉·瑞迪(RajReddy)教授,研读人工智能和机器人专业。

       那年我只有13岁,像大多数人一样,我从没听说过计算机为何物,连计算器都没见过。

       因此从这个角度而言,人工智能技术还有待探索和发展。

       这些都是随着人工智能的发展出现的伦理问题。

       第三,人工智能创造的过程,须对应人类某种富有创造力的行为,而不是对人类劳动的简单替代(如工业机械臂那样的人工智能制造)。

       第二,人工智能创造的产物,须能成为具有独立知识产权的作品,而不仅仅是某种技术中间状态的成果。

       但是相信由技术创新驱动的创新、创业、产业升级仍将保持强劲的发展势头。

       第二,我们还有认知,认知就是人类不仅仅能感受到这个世界,而且还能理解这个世界。

       回国跟同行交流更多之后,我就开始关注这个领域的发展。